縱觀移動營銷行業(yè)發(fā)展，從廣告的終端展示到形式的多樣體現(xiàn)，每一次廣告技術變革都會推進互聯(lián)網(wǎng)廣告版圖的變化。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，移動用戶的場景不確定性、多樣性及不連續(xù)性，對移動廣告的展現(xiàn)時機提出了巨大挑戰(zhàn)。用戶在操作過程中趨向內(nèi)容本身，不會主動關注廣告，若想有效地對用戶產(chǎn)生影響，展現(xiàn)時機一直是重要的命題。同時，從蜂鳥的經(jīng)驗來看，產(chǎn)品不同階段，廣告主對于效果的需求不同，用戶基數(shù)決定了可投放的廣告的覆蓋面。廣告平臺根據(jù)廣告主的不同發(fā)展階段，承載不同效果需求；隨著廣告主用戶量的增長，這種放大效果也越明顯。這是一個典型的漏斗形轉化模式，而這個模式的成立，需要相應的用戶基數(shù)來維持。針對展現(xiàn)時機與用戶基數(shù)這兩大重要因素，蜂鳥建立了自主知識產(chǎn)權大數(shù)據(jù)平臺，包含海量媒體數(shù)據(jù)及用戶標簽數(shù)據(jù)。通過不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)和自身的DMP數(shù)據(jù)管理平臺進行模擬分析，挖掘常見廣告定向與效果指標的關系，產(chǎn)生離線模型；在廣告投放過程中，進行實時的、全自動化的反饋及調(diào)整，從而為移動廣告主帶來很佳的廣告效果。云時代 少不了定制化服務顯然，以大數(shù)據(jù)為基礎技術平臺的蜂鳥大數(shù)據(jù)智能營銷在同類產(chǎn)品中擁有一定的地位，此外，除了要依托智能移動營銷廣告模式，還要更貼近用戶場景心理和需求，從用戶角度而非廣告主的角度去巧妙傳遞品牌信息。于是，定制化服務就尤為重要，找到客戶需求，進行客戶需求分析，這顯然是一個數(shù)據(jù)收集和分析的復雜過程。蜂鳥通過云實現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲和分析，而數(shù)據(jù)分析中的關鍵便是數(shù)據(jù)收集，蜂鳥的多終端和全國覆蓋能力使得其擁有了更靈活收集數(shù)據(jù)、存儲分析數(shù)據(jù)的能力，除了來自于運營商通信行為數(shù)據(jù)、線下場景行為數(shù)據(jù)、特定區(qū)域人群數(shù)據(jù)、行業(yè)用戶行為數(shù)據(jù)的自有數(shù)據(jù)外，第三方數(shù)據(jù)和運營商數(shù)據(jù)也是其重要的數(shù)據(jù)渠道。包括：電商行為數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)；媒體廣告請求數(shù)據(jù)、廣告曝光點擊數(shù)據(jù)、用戶定向數(shù)據(jù)庫。根據(jù)不同行業(yè)客戶需求，數(shù)據(jù)源無縫覆蓋，打造全產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈路。蜂鳥從相關聯(lián)的行業(yè)與業(yè)務中去收能夠為客戶所用的數(shù)據(jù)，更好的為廣告主提供業(yè)務決策和發(fā)展的數(shù)據(jù)解決方案。