真空吸塑膠

廣泛適用于客廳臥室板式部件，櫥柜門板，音響部件，電腦桌部件，木門等的真空吸塑工藝。

能夠快速粘合PVC，PP等表面符合裝飾材料

佳的結(jié)合力，抗熱性和抗潮濕性，不易變形。

游離甲醛均符合日本JAIAF★★★★認(rèn)證。

單組份或雙組份使用；混合使用100;5固化劑時，有較高的粘接強(qiáng)度和耐熱性，良好的霧化性能。適合吸塑各種薄的PVC，特別是難粘的薄PVC；基材特別適合于較底密度的MDF。適用于吸塑各種厚度的啞光和亮光PVC

木制品及建材粘合劑，要了解更多的內(nèi)容—諸如我們能為您做些，您能得到些好處—只需致電我們，我們將和您共同探討您的個人應(yīng)用方案。

人工智能與深度學(xué)習(xí)的三個問題

時間：訓(xùn)練一個 CNN 或 RNN 通常需要數(shù)周的時間。這還不算上為了達(dá)到所需的性能表現(xiàn)，花在定義問題以及編程深度網(wǎng)絡(luò)時迭代成敗上的數(shù)周甚至數(shù)月的時間。

成本：數(shù)百塊 GPU 連續(xù)數(shù)周的計(jì)算成本高昂。從亞馬遜云計(jì)算服務(wù)中租用 800 塊 GPU 一周的時間花費(fèi)在 120,000 美元。這還沒開始算上人力成本。完成一個 AI 項(xiàng)目往往需要要占用人才數(shù)月、一年甚或更多的時間。

數(shù)據(jù)：由于缺乏足夠數(shù)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)而使項(xiàng)目無法展開的情況比比皆是。由于無法以合理的價(jià)格獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，很多好創(chuàng)意被迫放棄。

因此，取得較好商業(yè)表現(xiàn)的多是圖像處理、文本和語音識別，并且那些借力谷歌、IBM、微軟和其他巨頭的初創(chuàng)企業(yè)成果更多。

通向未來人工智能的三條賽道

如果你關(guān)注這一領(lǐng)域就會發(fā)現(xiàn)，我們已經(jīng)使用 CNN 和 RNN 做了一些應(yīng)用，但是超越這些應(yīng)用的進(jìn)展才剛開始。下一波的進(jìn)展來自生成對抗網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，并獲得了問答機(jī)器（比如沃森）的一些幫助。我們近的一篇文章對此作了很好的總結(jié)（詳見：人工智能的三個階段：我們正從統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)走向語境順應(yīng)）。